新华社，北京，5月27日。《经济参考新闻》在5月27日发表了一篇由记者郭对的文章，“主要工业互联网行业的规模超过1.5万亿。”文章说，主要行业的规模超过1.5万亿元，驱动经济增长近3.5万亿元，其应用扩展到49个主要国家经济类别……行业部和信息技术发布的最新数据表明，我所在国家的行业在规模和我国的角色和我国的作用以及我国家的作用继续增长。加强正在进行的发生的转化和升级。行业分析师认为，在人工智能的浪潮中，工业人工智能的发展是互联网工业发展的主要方向。记者发现，在下一步中，工业和信息技术部将进一步促进坐标授权工业互联网和人工智能的能力，建立高质量的工业环境，加速创建专业工业模型，并促进行业互联网平台上新的工业化的加强。目前，我国互联网工业的建设继续升级，促进了行业的变化和升级。最新数据表明，工业互联网已扩展到49个主要的国家经济类别，达到了41个主要工业类别的全部范围，身份解决方案的注册超过6500亿，并连接了超过1亿个工业设备，为开发新的质量生产力和现代工业制度的建设提供了重要的支持。 “新的个性化定制，平台设计，智能生产，工业互联网孵化的新模型得到了广泛的赞赏，有效地促进了Q行业和信息技术部首席工程师Xie Shaofeng在最近举行的2025年工业互联网会议上说，该应用程序继续扩大和加深，行业发展的规模继续增长。随着平台，网络和徽标等系统的逐步改进，同时促进了传统行业的转型，工业互联网还产生了许多代表性的新兴行业。ELP企业缩短了新的研究周期和产品开发，企业使用大数据来预测市场上的“爆炸性产品”，人工智能加速了其实施，并且“新趋势”的前线劳动力在飙升。“在大型和AI技术代表的人工智能浪潮下，工业人工智能智能的开发是该互联网的产业和互联网的主要工业方向。同时，工业互联网还提供了数据资源数据，以开发人工智能，为构建宁静和开发的构建和开发的宁静和开发以及开发，开发排序，开发排序，开发分类，开发分类，开发分类，开发分类，开发分类，开发分类，开发分类，开发分类，开发排序，开发和开发模型yu yu yu xiaiaOhui。这项技术Y可以解决复杂的问题，例如设备故障和过程优化的预言，并在工程机械，车辆制造和运输基础设施等行业中实现大规模应用。 Inspur Cloud Internet副主席兼总经理Pang Songtao表示，人工智能已成为全球重点。关注关键技术的领域和突破，人工智能工业化的特征，智能机构的生态学以及智能智能的加深。面对企业数字化转型的需求，我们必须充分结合工业互联网上的人工智能，并将资源与数据，软件，人才等相结合，以为企业提供长期和可持续的系统服务。 Inspur Cloud对主要工业，化学和能源的重点构成了200多个平台SolutioNS拥有超过290,000个活跃的公司用户。记者发现，在下一步中，工业和信息技术部将被用作人工智能作为“关键变量”，以促进互联网工业和人工智能的协调授权和综合发展。西·沙芬（Xie Shaofeng）表示，有必要结合连贯的基础，建立工业工业的质量集，并创建一批“高价值，高纯度和高存在”工业语料库，并在主要工业和领域的多模式数据集。促进工业领域的专业大型模型的建设，并鼓励主要的大型模型在工业领域共享明天的资源。加速智能构建计算能力的布局，并开发与“云边缘和结束”合作的智能计算电源网络。依靠工业互联网平台，我们正在努力促进加强Of人工智能的新工业化，促进了工业互联网平台上加速综合数据，包括工业数据，模型，知识和算法，并提高行业中数字，网络和智能的水平。 Yu Xiaohui在未来看来，我的国家拥有完整的工业系统，丰富的应用程序和大量数据资源。这些优势可以有效地恢复大型模型培训，并在物理世界中促进更深的智能能力。作为卡拉达根（Karadagan），“体现的情报”将是一个主要的发展方向，尤其是在该行业的设备，机器人和未来的互联网制造方面，可以将制造业提升到更高水平的情报和数字化水平。 （超过）